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Capire le statistiche di accesso ai siti Internet

di Michele Diodati
(11 settembre 2002)

[Salta al sommario] Qualsiasi programma televisivo è sottoposto ad una spada di Damocle impietosa: la misura del gradimento del pubblico, calcolata a campione dalla società Auditel. Sul Web stiamo assistendo, ormai da anni, al crescere di una febbre analoga. I principali portali e siti informativi e di comunicazione si affannano per determinare nel modo più preciso possibile il numero dei propri utenti ed i loro percorsi di navigazione, nel tentativo di misurare il successo (o l'insuccesso) delle proprie pagine web.

Quella che segue è una guida - realizzata in forma di glossario - per orientarsi tra i vari sistemi di misurazione esistenti, per comprendere i termini tecnici utilizzati dagli specialisti del settore e per cercare di capire, infine, in che misura le misurazioni degli accessi alle pagine web possano considerarsi attendibili.

L'articolo è pubblicato in copia sul sito dello Studio Cappello Benettin e su Gdesign.it, nella sezione "How to".

Sommario


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Capire le statistiche di accesso ai siti Internet
Il testo completo di tutti i sette paragrafi


  1. L'interpretazione dei dati di traffico non è una scienza esatta
    La determinazione del numero di accessi è sempre una presunzione statistica, non un dato oggettivo
     
  2. Un glossario articolato su quattro categorie di dati
    Le definizioni proposte pongono particolare attenzione alle incertezze e alle ambiguità che i sistemi esaminati apportano alla misurazione del traffico-web
     
  3. Termini tecnici generali di riferimento
    Cookie, IP, DNS, DHCP, NAT e altro...
     
  4. Tipi di informazioni ricavabili dalle statistiche di traffico
    Visite, visitatori, pagine viste, percorsi di navigazione, ecc.
     
  5. Profilazione degli utenti e concetti collegati
    Data warehouse, data mining, OLAP, profilazione degli utenti...
     
  6. Metodi per la rilevazione dei dati di traffico
    Sistemi BBM, sistemi site-centric, analisi a campione
     
  7. Conclusioni
    Analizzare i dati di traffico in senso relativo e proporzionale
     

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*Ultima modifica: 15/7/2004 ore 14:35