SEMINARIO 31/03/2008 | libro accessibilità | scritti | traduzioni w3c | forum | autore | mappa | tasti rapidi | cronologia | presentazione | il pesa-nervi
Abbiamo assistito negli ultimi anni ad una crescita esponenziale dell’importanza attribuita alle analisi statistiche dei dati di traffico relativi ai siti Internet. Il motivo di questo crescente interesse è semplice: i dati di traffico, opportunamente letti, danno il «polso» del successo di un sito o di una sua sezione. Andare a leggere per mezzo di appositi programmi il numero di accessi o di page view è - per i gestori di un portale, di un quotidiano in linea o di un'azienda che vende prodotti - né più né meno che come consultare i dati dell’Auditel per i responsabili di una trasmissione televisiva. Non solo. I percorsi di visita seguiti dagli utenti collegati, insieme ad altre variabili quali i tempi di permanenza sulle singole pagine, rappresentano informazioni estremamente utili:
Purtroppo, però, la rilevazione e soprattutto l’interpretazione dei dati di traffico di un sito Internet sono processi che non producono per nulla dati inequivocabili e certi. Così come la determinazione del numero di spettatori di un programma televisivo da parte dell’Auditel è, in fin dei conti, un’inferenza statistica, cioè una presunzione più o meno attendibile, strettamente dipendente dalla scelta di un campione e dai metodi di rilevazione adoperati, allo stesso modo la determinazione del numero di persone che hanno visitato un sito Internet in un certo arco di tempo è un’inferenza statistica, una presunzione legata alla definizione di determinati parametri ed ai metodi scelti per la rilevazione di quei parametri.
Per poter comprendere appieno i limiti specifici dei sistemi di rilevazione dei dati di traffico usati attualmente sul Web, occorre in via preliminare esaminare nel complesso quali sono i metodi disponibili per la rilevazione e l’analisi del traffico. Occorre però, prima di ogni cosa, definire chiaramente la terminologia adoperata, che basta da sé sola a creare equivoci e confusioni.
Leggi:
Un glossario articolato su quattro categorie di dati
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Ultima modifica: 15/7/2004 ore 15:36